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데모 체험

AI FOR WAREHOUSE OPERATIONS

예외 업무가 쌓여도,
운영 담당자의 부담은
쌓이지 않게.

흩어진 요청, 재고, 주문, 작업을 하나의 맥락으로.
반복 확인은 줄이고, 예외 대응의 기준은 일관되게.
창고 운영을 함께 풀어가는 AI, 아이노스 데스크.

연결된 창고 운영 · 컨셉 이미지
01 흩어진 맥락을 연결하고
02 근거에 따라 판단을 돕고
03 팀의 대응 기준으로 이어갑니다

매번 처음부터 확인하던 일

예외 하나를 풀기 위해,
몇 개의 화면을 오가나요?

카톡의 변경 요청, WMS의 재고, 현장의 작업 상태.
아이노스는 이 맥락을 연결해
지금 확인할 근거와 다음 할 일을 정리합니다.

예외 대응 흐름 예시
화주 변경 요청

“500개 중 300개만, 오늘 먼저 보내주세요.”

01요청 원문 · 300개 선출고
02WMS 재고 · 가용 수량
03현장 작업 · 피킹 진행 상태
Ⅲ AiNOS desk 맥락 연결

변경 요청과 현재 상태를 한 번에.

요청 수량과 가용 재고를 대조하고, 이미 진행 중인 작업이 있는지 확인합니다.

다음 확인선출고 가능 수량과 작업 변경 여부 확인
AI는 근거를 정리하고, 운영 담당자는 확인하고 판단합니다.

개인의 기억에 기대던 대응을,
팀이 같은 근거로 판단하는 운영으로.

AI가 일할 수 있는 운영 기반

데이터를 연결하고,
그 위에 지능을.

실제 운영 데이터를 AI가 이해하는 구조로 만들고,
운영 담당자가 질문하고 확인할 수 있는 워크스페이스를 구축합니다.

  • 01
    원문에서 답의 근거까지

    에이전트가 요청과 운영 기록을 찾아 확인합니다.

  • 02
    현장도 같은 맥락으로

    3D 디지털 트윈에서 위치와 상태를 함께 봅니다.

  • 03
    담당자가 바뀌어도 같은 기준으로

    요청·변경·처리 맥락이 이어지는 운영을 설계합니다.

워크스페이스 직접 살펴보기

실제 제품 녹화 · 합성 데이터 시연
영상의 운영 연속성 장면은 도입 목표를 설명합니다.

우리 센터의 가장 번거로운 업무부터

첫 업무 가동 목표,
3주.

데이터 준비 후, 합의한 우선 업무 기준.
연동·데이터·현장 복잡도에 따라 범위를 협의합니다.

  1. 01

    운영 데이터를 받습니다

    화주 요청, 주문·재고, 현장 기록에서 시작합니다.

  2. 02

    업무 맥락으로 구조화합니다

    흩어진 기록과 관계를 연결해 AI가 읽는 기반을 만듭니다.

  3. 03

    운영 담당자의 AI 워크스페이스를 엽니다

    우선 업무에 맞는 에이전트와 확인 흐름을 구성합니다.

3D 디지털 트윈도 함께 구축합니다.현장과 데이터 범위는 센터에 맞춰 협의합니다.

우리 업무에 어떻게 쓰일지 보기